consultoría y trayectoria2025–2026
Ingeniería de datos de marketing sobre las APIs de Google
- cliente
- Diários Associados y clientes de consultoría
- rol
- autoría individual a mayoritaria
- stack
- Python
- FastAPI
- Celery
- Playwright
- PostgreSQL
- Next.js
- TypeScript
- Fastify
- Prisma
- BullMQ
Contexto
GA4, Search Console, Ad Manager, Trends, PageSpeed/CrUX y Discover guardan la respuesta a casi toda pregunta de negocio de un publisher — y ninguno responde por sí solo. El trabajo está en cruzarlos.
Intervención
Un conjunto de herramientas propias construido sobre esas APIs, cada una resolviendo una pregunta específica:
| Herramienta | Pregunta que responde |
|---|---|
seo-analizer |
Dónde está perdiendo visibilidad el dominio, y por qué |
sentinel |
¿Los feeds están íntegros? ¿Por dónde se está fugando tráfico? |
gam |
Cuánto facturó la red, por marca, por formato |
adstxt-hub |
¿El ads.txt de cada portal está correcto y actualizado? |
gerador-de-pautas |
Qué tema tiene demanda ahora, con base en Trends + GSC + GA4 |
uai-trends / cb-trends |
Qué está subiendo en la audiencia en este momento |
El stack recurrente es FastAPI + Celery + PostgreSQL en el backend de datos, Next.js en el panel, y LLM donde la lectura cualitativa aporta — no donde el número ya basta.
Resultado
Herramientas propias en operación, con googleapis presente en decenas de proyectos del acervo. Es el diferencial de nicho de la consultoría: ingeniería de datos de marketing, no informe de agencia.
Rol
Autoría individual en la mayor parte; verificada en autoria.tsv.