consultoria e trajetória2025–2026
Engenharia de dados de marketing sobre as APIs do Google
- cliente
- Diários Associados e clientes de consultoria
- papel
- autoria solo a majoritária
- stack
- Python
- FastAPI
- Celery
- Playwright
- PostgreSQL
- Next.js
- TypeScript
- Fastify
- Prisma
- BullMQ
Contexto
GA4, Search Console, Ad Manager, Trends, PageSpeed/CrUX e Discover guardam a resposta para quase toda pergunta de negócio de um publisher — e nenhum deles responde sozinho. O trabalho está em cruzar.
Intervenção
Um conjunto de ferramentas próprias construído sobre essas APIs, cada uma resolvendo uma pergunta específica:
| Ferramenta | Pergunta que responde |
|---|---|
seo-analizer |
Onde o domínio está perdendo visibilidade, e por quê |
sentinel |
Os feeds estão íntegros? Onde está vazando tráfego? |
gam |
Quanto a rede faturou, por marca, por formato |
adstxt-hub |
O ads.txt de cada portal está correto e atualizado? |
gerador-de-pautas |
Que pauta tem demanda agora, com base em Trends + GSC + GA4 |
uai-trends / cb-trends |
O que está subindo na audiência neste momento |
A stack recorrente é FastAPI + Celery + PostgreSQL no backend de dados, Next.js no painel, e LLM onde a leitura qualitativa agrega — não onde o número já basta.
Resultado
Ferramental proprietário em operação, com googleapis presente em dezenas de projetos do acervo. É o diferencial de nicho da consultoria: engenharia de dados de marketing, não relatório de agência.
Papel
Autoria solo na maior parte; verificada em autoria.tsv.